Zhou Sun on Mooncake

Mooncake 正式加入 Databricks！

Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000

十三个月前，我们创立了 Mooncake，旨在将支撑 OpenAI 等科技巨头的数据智能技术栈带给每一个现代应用与每一位开发者——从第一行 Prompt 直到公司上市（IPO）。

Mooncake 技术白皮书：面向 Apache Iceberg 的实时存储引擎

Mon, 11 Aug 2025 00:00:00 +0000

这篇技术白皮书假设读者已对开放分析表格式 Apache Iceberg 有所了解。Iceberg 是现代“数据湖仓（Lakehouse）”运动的核心基石，它允许用户：

将大规模数据集以开放文件格式（Parquet + 元数据）存储在廉价对象存储中；
使用 Spark、Trino、Flink、DuckDB 等多种计算引擎通过 SQL 直接查询；
获得 Schema 演进与时间旅行（Time Travel）等数据库级特性；
实现近乎无限的弹性扩展，彻底摆脱单一供应商锁定。

然而，Iceberg 生来是为低频变更数据与批量分析处理而设计的。在批处理领域，随着各大引擎对开放格式读取能力的持续优化，这套体系已经非常成熟。

不，单靠 Iceberg 拯救不了你的数据栈

Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000

人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——Apache Iceberg 的理想与现实。

理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点

平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮：

可是，我的 Postgres（+ 数据湖仓）是免费的呀

Fri, 13 Jun 2025 00:00:00 +0000

友情提示： 你的 Postgres 和数据湖仓（Lakehouse）同样是自由且开源的——你完全不需要成为（或者像巨头一样挥霍数亿美金）才能拥有它们。

为什么是 Postgres + Lakehouse？

原因一：如果你相信 AI，这就是智能体（Agent）的标准技术栈

AI 智能体需要记忆——既需要即时响应的工作记忆（Working Memory），也需要海量的长期知识（Long-Term Knowledge）。

HTAP 已死，精神长存

Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000

本文的灵感源自 Jordan Tigani 的经典博文《Big Data is Dead（大数据已死）》。事实上，Jordan 和我曾一起在 SingleStore 共事，联手打造过一套 HTAP 数据库。

黄金年代（1980 年代）

回到 80 年代，一套关系型数据库包揽了一切：白天跑在线事务（OLTP），下班后跑分析报表（OLAP）。像 Oracle V2 和 IBM DB2 这样的系统在同一台机器上同时承载 OLTP 和 OLAP——主要是因为当时的数据集还能装进几块磁盘里，而且计算硬件极其昂贵。

“在 Postgres 中做分析”究竟意味着什么？

Sun, 23 Mar 2025 00:00:00 +0000

当今数据库领域很少有方向比“扩展 Postgres 以支持分析查询”更炙手可热了。这其实也算不上什么全新的课题——在过去十年间，业界已经有过许多次尝试：

以下是我与大量客户交流后的核心总结——“Postgres 分析”对用户而言究竟意味着什么？以及为什么尽管我们在 pg_mooncake 第一阶段取得了一定成果，这个领域的终极难题在很长时间里依然悬而未决？

ClickBench 基准测试证明：Postgres 是一流的分析型数据库

Tue, 14 Jan 2025 00:00:00 +0000

太长不看版（TL;DR）： 经过几个月的深度优化，我们让 PostgreSQL 成功闯入了 ClickBench 全球前十——这个榜单长期以来一直被各种专门构建的 OLAP 分析数据库所统治。

更重要的是，所有计算均在 Postgres 进程内完成，所有表均由 PostgreSQL 直接管理——它绝不是一个简单的外部代理包装器。这就是 pg_mooncake 的故事。

S3 Tables 究竟是个啥？

Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0000

亚马逊在去年的 re:Invent 大会上发布了 S3 Table Buckets（S3 表存储桶）。一个既是 S3 存储桶、同时又是一张数据库表的东西？这到底是什么意思？

太长不看版（TL;DR）： S3 Tables 让 Apache Iceberg 表可以脱离外部 Catalog（目录服务）独立存在。下面听我详细拆解。

PostgreSQL 中最简单的极速分析方式：pg_mooncake v0.1 正式发布

Sat, 11 Jan 2025 00:00:00 +0000

我们在创业第 60 天向世界首次宣布了 pg_mooncake。

今天（第 131 天），pg_mooncake 正式结束 Beta 阶段，发布 v0.1.0。

pg_mooncake 的核心竞争力在于极致易用性与强悍性能。在 v0.1 中，我们在这两个方向上全力加码。

Mooncake：下一代搜索与分析系统

Wed, 30 Oct 2024 00:00:00 +0000

我们是 Zhou、Cheng 和 Pranav。过去十年里，我们一直在 MemSQL（现名 SingleStore）研发数据库内核。

我们热爱复杂系统、硬核工程技术，当然还有——物理学 🙂 数据系统就像物理学一样，建立在若干基本公理之上。这些原则必须自洽且持久。

Iceberg Meetup 参会随想

Tue, 08 Oct 2024 00:00:00 +0000

上个月，我在 Snowflake 总部举办的 Iceberg Meetup 上做了一场演讲。公开演讲从来都不是我的强项，而台下坐着 Snowflake CEO Sridhar 和 Tabular CEO Ryan 更是让人倍感压力。

那天是我创立 Mooncake Labs 的第 18 天，我在演讲中探讨了面向 Apache Iceberg 的通用索引框架（演讲幻灯片见这里）。以下是我从这次聚会中收获的几点启发：