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    <title>drizzle on Mooncake</title>
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    <description>Recent content in drizzle on Mooncake</description>
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        <title>pg_mooncake 🤝 Drizzle：用强类型 ORM 驱动分析查询</title>
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        <pubDate>Wed, 08 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;在 &lt;a href=&#34;https://mooncake.pgsty.com/zh/docs/intro/&#34;&gt;&lt;code&gt;pg_mooncake&lt;/code&gt;&lt;/a&gt; &lt;a href=&#34;https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/how-we-built-pgmooncake/&#34;&gt;发布之初&lt;/a&gt;，有一件事出乎我们的意料：开发者们非常关心能否在分析型负载中继续使用熟悉的 ORM。我们经常收到两类典型需求：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;em&gt;“我手头有一堆 Parquet 文件，我希望能在它们之上获得完整的 ORM 类型支持。”&lt;/em&gt;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;em&gt;“我在事务数据库里用了 Drizzle / Prisma，我也希望能直接用它来写分析报表和仪表盘查询。”&lt;/em&gt;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;img class=&#34;td-image&#34; src=&#34;https://mooncake.pgsty.com/images/blog/blog6-slack.jpg&#34; alt=&#34;slack&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;p&gt;我们始终坚信，Postgres 中的列式存储在外观和使用体验上必须像一张普通堆表。这正是 &lt;code&gt;pg_mooncake&lt;/code&gt; 列存表的核心创新所在：你可以对它执行事务、更新、删除，并与普通堆表直接关联（JOIN）。&lt;/p&gt;</description>
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