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    <title>lakehouse on Mooncake</title>
    <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/tags/lakehouse/</link>
    <description>Recent content in lakehouse on Mooncake</description>
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        <title>Mooncake 正式加入 Databricks！</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/mooncake-and-databricks/</link>
        <pubDate>Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;十三个月前，我们创立了 Mooncake，旨在将支撑 OpenAI 等科技巨头的数据智能技术栈带给每一个现代应用与每一位开发者——从第一行 Prompt 直到公司上市（IPO）。&lt;/p&gt;</description>
      </item>
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        <title>不，单靠 Iceberg 拯救不了你的数据栈</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/iceberg-is-terrible/</link>
        <pubDate>Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——&lt;a href=&#34;https://iceberg.apache.org/&#34;&gt;Apache Iceberg&lt;/a&gt; 的理想与现实。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;expectations-iceberg-is-the-solution-to-all-my-data-pains&#34;&gt;理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点&#xA;&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮：&lt;/p&gt;</description>
      </item>
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        <title>可是，我的 Postgres（&#43; 数据湖仓）是免费的呀</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/postgres-lakehouse-free/</link>
        <pubDate>Fri, 13 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
        <guid>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/postgres-lakehouse-free/</guid>
        <description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;友情提示：&lt;/strong&gt; 你的 Postgres 和数据湖仓（Lakehouse）同样是自由且开源的——你完全不需要成为（或者像巨头一样挥霍数亿美金）才能拥有它们。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;why-postgres--lakehouse&#34;&gt;为什么是 Postgres + Lakehouse？&#xA;&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;reason-1-if-you-believe-in-ai-this-is-the-agent-stack&#34;&gt;原因一：如果你相信 AI，这就是智能体（Agent）的标准技术栈&#xA;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI 智能体需要记忆——既需要即时响应的&lt;strong&gt;工作记忆（Working Memory）&lt;/strong&gt;，也需要海量的&lt;strong&gt;长期知识（Long-Term Knowledge）&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description>
      </item>
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        <title>HTAP 已死，精神长存</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/htap-is-dead/</link>
        <pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
        <guid>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/htap-is-dead/</guid>
        <description>&lt;p&gt;本文的灵感源自 Jordan Tigani 的经典博文&lt;a href=&#34;https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/&#34;&gt;《Big Data is Dead（大数据已死）》&lt;/a&gt;。事实上，Jordan 和我曾一起在 SingleStore 共事，联手打造过一套 HTAP 数据库。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;the-good-old-days-80s&#34;&gt;黄金年代（1980 年代）&#xA;&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;回到 80 年代，一套关系型数据库包揽了一切：白天跑在线事务（OLTP），下班后跑分析报表（OLAP）。像 Oracle V2 和 IBM DB2 这样的系统在同一台机器上同时承载 OLTP 和 OLAP——主要是因为当时的数据集还能装进几块磁盘里，而且计算硬件极其昂贵。&lt;/p&gt;</description>
      </item>
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        <title>S3 Tables 究竟是个啥？</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/s3tables/</link>
        <pubDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;亚马逊在去年的 re:Invent 大会上发布了 &lt;a href=&#34;https://aws.amazon.com/s3/features/tables/&#34;&gt;S3 Table Buckets（S3 表存储桶）&lt;/a&gt;。一个既是 S3 存储桶、同时又是一张数据库表的东西？这到底是什么意思？&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;太长不看版（TL;DR）：&lt;/strong&gt; S3 Tables 让 Apache Iceberg 表可以脱离外部 Catalog（目录服务）独立存在。下面听我详细拆解。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>pg_mooncake &#43; Neon：PostgreSQL 中的 Serverless 实时分析</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/pgmooncake-neon/</link>
        <pubDate>Tue, 07 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
        <guid>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/pgmooncake-neon/</guid>
        <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://mooncake.pgsty.com/zh/docs/intro/&#34;&gt;&lt;code&gt;pg_mooncake&lt;/code&gt;&lt;/a&gt; 在两个月前发布了 Beta 版，为 PostgreSQL 带来了列式存储与向量化查询执行引擎。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;在过去两个月与早期用户的打磨过程中，我们突然意识到：我们无意间打造出了最优秀的 Serverless 分析数据库。故事是这样的：&lt;/p&gt;</description>
      </item>
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        <title>Mooncake：下一代搜索与分析系统</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/mooncake-launch/</link>
        <pubDate>Wed, 30 Oct 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;我们是 Zhou、Cheng 和 Pranav。过去十年里，我们一直在 MemSQL（现名 SingleStore）研发数据库内核。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们热爱复杂系统、硬核工程技术，当然还有——物理学 🙂 数据系统就像物理学一样，建立在若干基本公理之上。这些原则必须自洽且持久。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>Iceberg Meetup 参会随想</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/iceberg-meetup/</link>
        <pubDate>Tue, 08 Oct 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
        
        <guid>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/iceberg-meetup/</guid>
        <description>&lt;p&gt;上个月，我在 Snowflake 总部举办的 Iceberg Meetup 上做了一场演讲。公开演讲从来都不是我的强项，而台下坐着 Snowflake CEO Sridhar 和 Tabular CEO Ryan 更是让人倍感压力。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;那天是我创立 Mooncake Labs 的第 18 天，我在演讲中探讨了面向 Apache Iceberg 的通用索引框架（演讲幻灯片见&lt;a href=&#34;https://docs.google.com/presentation/d/1dkCA-y-T5Iuwa8A-7cif6pIUe80kN4V_tLGA05Ks3Mo/edit?usp=sharing&#34;&gt;这里&lt;/a&gt;）。以下是我从这次聚会中收获的几点启发：&lt;/p&gt;</description>
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