moonlink on Mooncake

pg_mooncake 0.3.0 发布：PGSTY 首版发布，全面适配 DuckDB 2.0、pgrx 0.19.3 与 PostgreSQL 14–18

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

pg_mooncake 0.3.0（随同 duckdb_mooncake v0.0.2 与 moonlink v0.0.1 同步发布）是由 PGSTY 维护的 Mooncake 实时分析套件的首个正式版本：

pgsty/pg_mooncake v0.3.0（MIT 许可证）
pgsty/duckdb_mooncake v0.0.2（MIT 许可证）
pgsty/moonlink v0.0.1（附带 PG_MOONCAKE LINKING & DISTRIBUTION EXCEPTION 的 BSL-1.1 许可证，客户端 crate 为 MIT）

面向 PostgreSQL 14、15、16、17、18，覆盖 RHEL / Rocky / AlmaLinux 8、9、10 与 Debian 12/13、Ubuntu 22.04/24.04（x86_64 与 aarch64）的 RPM 与 DEB 二进制软件包现已通过 PGEXT 软件源与 Pigsty 正式提供。

Mooncake 技术白皮书：面向 Apache Iceberg 的实时存储引擎

Mon, 11 Aug 2025 00:00:00 +0000

这篇技术白皮书假设读者已对开放分析表格式 Apache Iceberg 有所了解。Iceberg 是现代“数据湖仓（Lakehouse）”运动的核心基石，它允许用户：

将大规模数据集以开放文件格式（Parquet + 元数据）存储在廉价对象存储中；
使用 Spark、Trino、Flink、DuckDB 等多种计算引擎通过 SQL 直接查询；
获得 Schema 演进与时间旅行（Time Travel）等数据库级特性；
实现近乎无限的弹性扩展，彻底摆脱单一供应商锁定。

然而，Iceberg 生来是为低频变更数据与批量分析处理而设计的。在批处理领域，随着各大引擎对开放格式读取能力的持续优化，这套体系已经非常成熟。

不，单靠 Iceberg 拯救不了你的数据栈

Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000

人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——Apache Iceberg 的理想与现实。

理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点

平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮：

pg_mooncake v0.2 架构前瞻：开箱即用的实时列存与逻辑复制

Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 +0000

在 v0.1 中，我们证明了 PostgreSQL 完全能够提供顶级的分析性能。通过将 DuckDB 向量化执行引擎与列存表相结合，pg_mooncake 成为了 Postgres 生态中唯一同时集成这两大能力的扩展。

实测成绩说明了一切：pg_mooncake 闯入了 ClickBench 全球前十，并打造出了最快的基于 Parquet 的执行引擎。