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    <title>musings on Mooncake</title>
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    <description>Recent content in musings on Mooncake</description>
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    <language>zh-CN</language>
    
    
    
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        <title>不，单靠 Iceberg 拯救不了你的数据栈</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/iceberg-is-terrible/</link>
        <pubDate>Mon, 21 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——&lt;a href=&#34;https://iceberg.apache.org/&#34;&gt;Apache Iceberg&lt;/a&gt; 的理想与现实。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;expectations-iceberg-is-the-solution-to-all-my-data-pains&#34;&gt;理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点&#xA;&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮：&lt;/p&gt;</description>
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        <title>HTAP 已死，精神长存</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/htap-is-dead/</link>
        <pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;本文的灵感源自 Jordan Tigani 的经典博文&lt;a href=&#34;https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/&#34;&gt;《Big Data is Dead（大数据已死）》&lt;/a&gt;。事实上，Jordan 和我曾一起在 SingleStore 共事，联手打造过一套 HTAP 数据库。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;the-good-old-days-80s&#34;&gt;黄金年代（1980 年代）&#xA;&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;回到 80 年代，一套关系型数据库包揽了一切：白天跑在线事务（OLTP），下班后跑分析报表（OLAP）。像 Oracle V2 和 IBM DB2 这样的系统在同一台机器上同时承载 OLTP 和 OLAP——主要是因为当时的数据集还能装进几块磁盘里，而且计算硬件极其昂贵。&lt;/p&gt;</description>
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        <title>“在 Postgres 中做分析”究竟意味着什么？</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/why-postgres-analytics/</link>
        <pubDate>Sun, 23 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;当今数据库领域很少有方向比“扩展 Postgres 以支持分析查询”更炙手可热了。这其实也算不上什么全新的课题——在过去十年间，业界已经有过许多次尝试：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;img class=&#34;td-image&#34; src=&#34;https://mooncake.pgsty.com/images/blog/pganalytics-timeline.jpg&#34; alt=&#34;Timelines&#34; loading=&#34;lazy&#34; decoding=&#34;async&#34;&gt;&lt;p&gt;以下是我与大量客户交流后的核心总结——“Postgres 分析”对用户而言究竟意味着什么？以及为什么尽管我们在 &lt;a href=&#34;https://mooncake.pgsty.com/zh/docs/intro/&#34;&gt;&lt;code&gt;pg_mooncake&lt;/code&gt;&lt;/a&gt; 第一阶段取得了一定成果，这个领域的终极难题在很长时间里依然悬而未决？&lt;/p&gt;</description>
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        <title>我们学到的几条铁律</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/things-we-learnt/</link>
        <pubDate>Sun, 08 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;这篇文章的标题其实应该叫《我们用惨痛代价学到的几条铁律》。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;在开启这段全新旅程之际，我们花了一些时间思考当今数据领域的底层公理——这些规律无论我们还是任何人都无法回避。&lt;/p&gt;</description>
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