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    <title>whitepaper on Mooncake</title>
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    <description>Recent content in whitepaper on Mooncake</description>
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    <language>zh-CN</language>
    
    
    
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        <title>Mooncake 技术白皮书：面向 Apache Iceberg 的实时存储引擎</title>
        <link>https://mooncake.pgsty.com/zh/blog/post/white-paper/</link>
        <pubDate>Mon, 11 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;p&gt;这篇技术白皮书假设读者已对开放分析表格式 &lt;a href=&#34;https://iceberg.apache.org/&#34;&gt;Apache Iceberg&lt;/a&gt; 有所了解。Iceberg 是现代“数据湖仓（Lakehouse）”运动的核心基石，它允许用户：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;将大规模数据集以开放文件格式（Parquet + 元数据）存储在廉价对象存储中；&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;使用 Spark、Trino、Flink、DuckDB 等多种计算引擎通过 SQL 直接查询；&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;获得 Schema 演进与时间旅行（Time Travel）等数据库级特性；&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;实现近乎无限的弹性扩展，彻底摆脱单一供应商锁定。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;p&gt;然而，Iceberg 生来是为低频变更数据与批量分析处理而设计的。在批处理领域，随着各大引擎对开放格式读取能力的持续优化，这套体系已经非常成熟。&lt;/p&gt;</description>
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