可是，我的 Postgres（+ 数据湖仓）是免费的呀
友情提示： 你的 Postgres 和数据湖仓（Lakehouse）同样是自由且开源的——你完全不需要成为（或者像巨头一样挥霍数亿美金）才能拥有它们。
为什么是 Postgres + Lakehouse？
原因一：如果你相信 AI，这就是智能体（Agent）的标准技术栈
AI 智能体需要记忆——既需要即时响应的工作记忆（Working Memory），也需要海量的长期知识（Long-Term Knowledge）。
工作记忆必须像应用状态一样瞬时可达、可靠且精确。存放它的最佳位置是哪里？Postgres。无论是传统应用还是 AI 智能体皆是如此。这类状态通常与单个用户、租户或智能体会话紧密绑定。
而长期知识则截然不同：原始输入规模庞大、结构繁杂，并且需要跨用户、跨租户、跨智能体共享——包括全量运行日志、LLM 输入输出轨迹与交互反馈。它的核心目标是让系统“变得更聪明”。
存放这些海量原始输入的最佳方式是什么？数据湖仓（Lakehouse）。它以对象存储为中心、具备无限扩展能力，并且向所有最优秀的计算、分析、搜索与 MLOps 引擎完全开放——同一份数据可供所有工具直接读取，且只需按实际使用量付费。
经典的数据工程管道旨在从应用业务数据中提炼洞察并反哺应用：
App 业务数据 → Bronze（原始层）→ Silver（清洗层）→ Gold（建模层）→ 将洞察服务于 App
而在 AI 智能体时代，完全相同的闭环正在重演：
Agent 上下文 → 原始记忆（Raw Memory）→ 提炼知识（Knowledge）→ 更精准的上下文
Postgres → Lake → Postgres：一个完美的闭环。
原因二：巨头们亟需新的 OLTP 增长故事
OLTP 正在成为数据巨头与超大规模云厂商争夺的全新主战场。
十年前 Snowflake 刚问世时，所有人都为之惊叹：一个无论查询多复杂、数据量多大都能直接跑出结果的云原生数据仓库，真正做到了开箱即用。
但十年后的今天，支撑 Snowflake 的两大核心技术已经高度商品化：
- 存算分离——如今只需对象存储配合智能缓存即可实现；
- 向量化执行——如今在你的笔记本电脑上跑一个 DuckDB 就能轻松拥有。
这使得新一代湖仓架构（Lakehouse）成为必然：将数据与元数据放在开放对象存储中，用任意向量化引擎直接查询。单纯的云数仓市场已不再是暴利蓝海，正在变得同质化。
那么，作为一家估值数百亿的分析型数据巨头，如何向资本市场讲出下一个 10 倍增长故事？答案是：把目光投向隔壁的 OLTP 市场。
过去 40 年里，Oracle、SQL Server 和 DB2 统治着核心 Tier-1 负载，MySQL 占据着互联网 Tier-3 负载。但风向已经彻底改变：
- 单机硬件性能突飞猛进；
- 云基础设施日益成熟；
- MySQL 被 Oracle 收购后步履放缓；
- PostgreSQL 社区以惊人的速度持续进化；
- 绝大多数企业的 OLTP 数据规模并没有无限膨胀。
转眼间，开源、可靠、可扩展且迭代飞快的 Postgres 已经成为 Tier-2 乃至许多 Tier-1 核心负载的首选。
这难道只是 Zhou 的一家之言吗？
看看各大巨头正在做什么就清楚了：
- Microsoft： Fabric（数据湖仓）已经内置了 SQL Server 实时镜像（Mirroring），猜猜下一个接入的是谁？当然是 Postgres。
- Google： AlloyDB (Postgres) + BigQuery，两者正通过 Apache Iceberg 实现底层数据互通。
- Amazon： Aurora 与 RDS 配合 S3 Tables、Glue 与 SageMaker——S3 本身正在变成一座原生的 Iceberg 湖仓。
- Supabase： 推荐阅读他们近期发布的博文 Open Data Standards: Postgres, OTel, Iceberg。
- ClickHouse： 在收购 PeerDB 后，Postgres 已成为 ClickPipes 的第一大输入源，同时他们也在大力推进深度 Iceberg 集成。
Postgres + Iceberg 是所有玩家共同押注的赛道。而决定胜负的关键，在于能否在这两者之间打造出极致的开发者体验——不再像传统单体 HTAP 数据库那样把分析强行塞进事务引擎而让双方同时妥协，而是让**最优秀的 OLTP（Postgres）与最优秀的 OLAP（Iceberg 湖仓）**各自独立发挥极致，又无缝协同得如同同一个系统。
Postgres + Lakehouse 永远属于开源社区
当巨头们先砸下数十亿美元买下一家 Postgres 公司、再试图把它粘进自家的商业湖仓护城河时，pg_mooncake 已经为你提供了亚秒级延迟的 Postgres 到 Iceberg 实时同步——而且采用 MIT 开源许可，完全免费 🙂