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pg_mooncake 0.3.0 发布：PGSTY 首版发布，全面适配 DuckDB 2.0、pgrx 0.19.3 与 PostgreSQL 14–18
pg_mooncake 0.3.0（随同 duckdb_mooncake v0.0.2 与 moonlink v0.0.1 同步发布）是由 PGSTY 维护的 Mooncake 实时分析套件的首个正式版本： pgsty/pg_mooncake v0.3.0（MIT 许可证） pgsty/duckdb_mooncake v0.0.2（MIT 许可证） pgsty/moonlink v0.0.1（附带 PG_MOONCAKE LINKING & DISTRIBUTION EXCEPTION 的 …
pg_mooncake 0.3.0（随同 duckdb_mooncake v0.0.2 与 moonlink v0.0.1 同步发布）是由 PGSTY 维护的 Mooncake 实时分析套件的首个正式版本： pgsty/pg_mooncake v0.3.0（MIT 许可证） pgsty/duckdb_mooncake v0.0.2（MIT 许可证） pgsty/moonlink v0.0.1（附带 PG_MOONCAKE LINKING & DISTRIBUTION EXCEPTION 的 …
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pg_mooncake v0.2 架构前瞻：开箱即用的实时列存与逻辑复制
在 v0.1 中，我们证明了 PostgreSQL 完全能够提供顶级的分析性能。通过将 DuckDB 向量化执行引擎与列存表相结合，pg_mooncake 成为了 Postgres 生态中唯一同时集成这两大能力的扩展。 实测成绩说明了一切：pg_mooncake 闯入了 ClickBench 全球前十，并打造出了最快的基于 Parquet 的执行引擎。 现在，在 v0.2 中，我们正在攻克下一个核心挑战——我们称之为**“开箱即用的分析（Out-of-the-Box Analytics）”**。 …
在 v0.1 中，我们证明了 PostgreSQL 完全能够提供顶级的分析性能。通过将 DuckDB 向量化执行引擎与列存表相结合，pg_mooncake 成为了 Postgres 生态中唯一同时集成这两大能力的扩展。 实测成绩说明了一切：pg_mooncake 闯入了 ClickBench 全球前十，并打造出了最快的基于 Parquet 的执行引擎。 现在，在 v0.2 中，我们正在攻克下一个核心挑战——我们称之为**“开箱即用的分析（Out-of-the-Box Analytics）”**。 …
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PostgreSQL 中最简单的极速分析方式：pg_mooncake v0.1 正式发布
我们在创业第 60 天向世界首次宣布了 pg_mooncake。 今天（第 131 天），pg_mooncake 正式结束 Beta 阶段，发布 v0.1.0。 pg_mooncake 的核心竞争力在于极致易用性与强悍性能。在 v0.1 中，我们在这两个方向上全力加码。 在 Postgres 中运行极速分析最简单的方式 凭借 Postgres 原生列存表，pg_mooncake 将开发者最熟悉的表语义带入分析场景。列存表不仅支持事务性的 INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE 和 …
我们在创业第 60 天向世界首次宣布了 pg_mooncake。 今天（第 131 天），pg_mooncake 正式结束 Beta 阶段，发布 v0.1.0。 pg_mooncake 的核心竞争力在于极致易用性与强悍性能。在 v0.1 中，我们在这两个方向上全力加码。 在 Postgres 中运行极速分析最简单的方式 凭借 Postgres 原生列存表，pg_mooncake 将开发者最熟悉的表语义带入分析场景。列存表不仅支持事务性的 INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE 和 …